Американскому автогиганту Ford пришлось вернуть на работу опытных инженеров, чтобы устранить ошибки, возникшие из-за чрезмерной зависимости от автоматизированных систем и искусственного интеллекта.
Как пишет The Verge, об этом представители компании рассказали после того, как бренд впервые за 16 лет возглавил рейтинг качества автомобилей JD Power Initial Quality Study.
Несмотря на успешный результат, в Ford признали, что ставка на автоматизацию оказалась не такой эффективной, как ожидалось. По словам вице-президента компании по разработке аппаратного обеспечения автомобилей Чарльза Пуна, руководство рассчитывало, что современные ИИ-системы и обновленные инженерные процессы автоматически обеспечат высокий уровень качества продукции.
«Мы ошибочно полагали, что, просто внедрив искусственный интеллект и скорректировав наши требования к проектированию, мы получим высококачественный продукт», — заявил Чарльз Пун.
Однако со временем выяснилось, что искусственный интеллект способен работать эффективно только при наличии качественных данных и накопленного инженерного опыта. После ухода многих специалистов часть уникальных знаний оказалась утрачена, что негативно сказалось на процессе разработки автомобилей.
Чтобы исправить ситуацию, Ford вернул в компанию, повысил или заново нанял более 350 опытных инженеров. Их задача — не только помочь молодым специалистам, но и обучить автоматизированные системы на основе практического опыта, накопленного за годы работы.
По словам представителей компании, именно участие инженеров с многолетним стажем позволяет выявлять потенциальные проблемы еще до того, как они проявятся на этапе производства, а также значительно повысить качество данных, используемых для обучения искусственного интеллекта.
В Ford подчеркивают, что искусственный интеллект остается важным инструментом, однако полностью заменить человеческий опыт и профессиональную экспертизу он пока не способен.
